iBoost/Портфоліо/EP Agent

AI-агенти·2026 — зараз

EP Agent

Агент, який читає комерційні брифи як досвідчений виконавчий продюсер: знаходить центральну суперечність, позначає нерозв’язане — і замовкає, коли не впевнений.

Наша роль

Продукт, архітектура, пайплайн, деплой

Статус

Працює у проді

Період

2026 — зараз

Платформа

Web · внутрішній контур клієнта

AI-АГЕНТИ EP Agent 01Завантаженнябрифу02Розбір івитяг цитат03Перевіркадоказів ігейти04Судження абоутримання05Deck ібек-канал PYTHON 3.14 · FASTAPI · POSTGRESQL 18 · PGVECTOR · CLAUDE API · FASTEMBED · JINJA2 IBOOST.UA · 2026 — зараз

Схема системи · внутрішній контур, доступ за NDA

01

Що це

Замовник — американська продюсерська компанія, до якої щотижня приходять десятки брифів. Задача не «зробити самарі»: самарі вміє будь-яка модель. Задача — відтворити судження старшого продюсера: побачити, у чому справжня суперечність брифу, який момент несе всю вагу ідеї, чого в документі бракує, і що варто спитати вголос на першому дзвінку.

Головна інженерна ідея тут — не в промпті, а в гейтах.

Кожне твердження агента мусить нести дослівні цитати з брифу; цитати перевіряються механічно; ті, що не перевіряються, викидаються. Якщо після цієї перевірки випадають опорні твердження, агент примусово утримується від відповіді замість того, щоб вигадувати. Це рідкісна властивість — система, яка вміє сказати «я не знаю».

02

можливості

Що воно вміє

01

Читання брифу

Цільова аудиторія, центральна суперечність, опорний момент, позначене нерозв’язане й брак інформації — плюс чернетка у голосі клієнта.

02

План бек-каналу

Стадія проєкту визначається класифікатором; далі — що дізнатися, кому подзвонити, що спитати вголос, що слухати на дзвінку.

03

Тест ідеї

Якщо подано запропонований кут, агент перевіряє його на міцність окремою процедурою.

04

Прийом будь-яких файлів

Мультифайловий аплоад: PDF, pages, docx, аудіо й відео — останні йдуть на GPU-розшифровку в сусідню систему.

05

Метод як контейнер

Фірмовий метод замовника версіонується в базі окремими секціями. Поки не заповнені — система працює в режимі каркаса й чесно це показує.

06

Оцінювальний стенд

Відкладені брифи, шість критеріїв, версіонований прогін оцінки: зміну промпту видно в цифрах, а не на відчуття.

03

архітектура

Як влаштовано

01

Завантаження брифу

02

Розбір і витяг цитат

03

Перевірка доказів і гейти

04

Судження або утримання

05

Deck і бек-канал

Під капотом

  • Python 3.14 + FastAPI, Postgres 18 з pgvector для пошуку схожих прикладів.
  • Строгі JSON-схеми на structured outputs: модель не може повернути форму, якої не чекають.
  • Конституція агента винесена в окремий модуль із версією промпту — зміна фіксується, а не розчиняється в історії.
  • Рівно один процес uvicorn: фонові задачі розраховані на одинарний контур, і це записано в експлуатаційних нотатках.
  • Після рестарту завислі задачі автоматично позначаються помилковими — черга не бреше про свій стан.
  • Дані не залишають систему: конфіденційність — вимога замовника, зафіксована в інтерфейсі.
Python 3.14FastAPIPostgreSQL 18 · pgvectorClaude APIfastembedJinja2

04

масштаб

Цифри

0

тверджень без цитат

6

критеріїв оцінювання

2

моделі: читання й допоміжна

NDA

режим роботи з даними